La competición de analítica de datos más grande de España

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¿A quién va dirigido?

Cajamar UniversityHack 2021 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España.

Debes ser alumno del presente 2020/2021 o del pasado 2019/2020 en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir. Puedes comprobar las formaciones en la sección de centros participantes.

Puedes formar equipo con un máximo de 3 personas, debiendo ser todos los miembros del equipo del mismo centro.

Centros participantes

¿Cuándo?

Inscripciones del 25 de enero al 10 de febrero de 2021.
Competición del 19 de febrero al 5 de mayo de 2021.
Fallo del Jurado Nacional 11 de mayo de 2021.

¿Dónde?

Online.
Debido a las circunstancias excepcionales motivadas por la pandemia el 100% del evento se realizará de forma VIRTUAL.

Apunta a tu equipo

Máximo 3 Data Scientists por equipo.
Alumnos de 2019/20 ó 2020/21 de las formaciones seleccionadas de los centros participantes.

Centros   Inscripciones cerradas

Retos

Cajamar Agro Analysis

Explora el impacto del COVID-19 en el comportamiento del mercado español de frutas y hortalizas. Puedes realizar un cuadro de mando, un ejercicio analítico exploratorio, una infografía, una web, un análisis gráfico avanzado... Sorpréndenos.

Para este reto contamos con la colaboración de Datagri como Data Partner.


Cajamar Agro Analysis

Atmira Stock Prediction

Para todo ecommerce es muy importante disponer de los productos que reclaman sus clientes. Estima la demanda futura modelizando las ventas con el objetivo de evitar una rotura de stock o un exceso de almacenaje.

Para este reto contamos con la colaboración de PC Componentes como Data Partner.


Atmira Stock Prediction

Premios

La UniversityHack 2021 cuenta con más de 20.000 euros en premios. El premio se otorga por cada una de las categorías. El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.

Equipo subcampeón

3.000
  • por equipo

Equipo campeón

6.000
  • por equipo

Tercer clasificado

1.500
  • por equipo


PARA LOS FINALISTAS DE LA FASE LOCAL

  • Pack de finalista.
    Un pack finalista para todos los participantes clasificados para la fase nacional compuesto por una mochila y diferentes obsequios cedidos por nuestros patrocinadores.
    Pack finalista

Y TAN SOLO POR PARTICIPAR...

  • 1 mes de suscripción con acceso ilimitado a la plataforma formativa online de la prestigiosa O'Reilly Media, la cual dispone de múltiples formatos de aprendizaje, incluidos libros, videos y entornos interactivos, con contenidos tanto propios de O’Reilly como de más de 200 editoriales.

Premios de la fase nacional. Las repercusiones fiscales que la obtención del Premio tenga en la fiscalidad del Ganador serán por cuenta de éste, por lo que las entidades del Grupo Cooperativo Cajamar quedan relevadas de cualquier responsabilidad. En cualquier caso, el Grupo Cooperativo Cajamar practicará las retenciones fiscales sobre el Premio a las que esté obligada.



Jurado nacional

Atmira Stock Prediction

César de Andrés López

IA Tribe Lead en MINSAIT

Borja Luengo

SAS Manager Customer Intelligence en SAS

Mª Ángeles Meca Espinosa

Responsable del departamento de B.I & Analytics en PC COMPONENTES

Ana Vanessa Romero Fernández

Gerente de Analítica Comercial en GRUPO COOPERATIVO CAJAMAR

José Ramon Sanfiz Roy

Banking Business Managing Director en ATMIRA

Rubén Sopeña

CTO & COO en KABEL

Francisco Jesús Cárdenas Ruiz

Lead Data Scientist en VIEWNEXT

Jurado nacional

Cajamar Agro Analysis

Alberto Font Rytzner

SME Analytics & Emerging Technologies en TERADATA

Lander Ibarra Iriondo

Manager de Business Analytics en EVERIS

Andrés Iborra Martín

Director de Business Unit Data Performance en INETUM IBERIA y LATAM

Juan Juan

Chief Technology Officer DXC Technology (Iberia CTO) en DXC

José Ortiz Molis

Analista Business Intelligence en METAENLACE

Juan Sagarna García

Director de Sostenibilidad, Calidad e Innovación de Cooperativas Agroalimentarias en DATAGRI

David Torres Pascual

Data Science & Machine Learning en GRUPO COOPERATIVO CAJAMAR



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