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La competición de analítica de datos más grande de España.






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¿A quién va dirigido?

Cajamar UniversityHack 2020 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España.
Debes ser alumno del presente 2019/2020 o del pasado 2018/2019 en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir. Puedes comprobar las formaciones en la sección de centros participantes.
Puedes formar equipo con un máximo de 3 componentes, debiendo ser todos los miembros del equipo del mismo centro.

¿Cuándo?

Inscripciones del 1 al 19 de febrero de 2020.
Competición del 26 de febrero al 22 de abril de 2020.
Presentación de mejores trabajos y Fallo del Jurado Nacional 7 de mayo de 2020.

Ver calendario

¿Dónde?

Online.
Debido a las circunstancias excepcionales motivadas por el estado de alarma la final del evento se realizará de forma VIRTUAL.

Retos


CAJAMAR CARPOOLING VISUALIZATION

Te retamos a crear la mejor aplicación y/o visualización autoconsumible usando datos agregados y anonimizados de BlaBlaCar, dispondrás de información por día y trayecto ofertado de 2017 y 2018 tanto de España como de Portugal. Puedes realizar un cuadro de mando, un ejercicio analítico exploratorio, una infografía, una web, un análisis gráfico avanzado... Sorpréndenos.

Para este reto contamos con la colaboración de BlaBlaCar como Data Partner.

CAJAMAR CARPOOLING VISUALIZATION


MINSAIT LAND CLASSIFICATION

En la actualidad, un gran número de satélites orbitan la Tierra captando distintos tipos de imágenes, y no solo se toman en el espectro de luz visible. Estas imágenes se transforman en datos numéricos y tu objetivo será obtener un modelo que sea capaz de predecir qué tipo de terreno se trata.

Para este reto contamos con la colaboración de Idealista como Data Partner.

RETO MINSAIT LAND CLASSIFICATION


MINSAIT LAND CLASSIFICATION



EQUIPO CAMPEÓN

6.000€ por equipo



EQUIPO SUBCAMPEÓN

2.400€ por equipo



TERCER CLASIFICADO

1.200€ por equipo
El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.



CAJAMAR CARPOOLING VISUALIZATION



EQUIPO CAMPEÓN

6.000€ por equipo



EQUIPO SUBCAMPEÓN

2.400€ por equipo



TERCER CLASIFICADO

1.200€ por equipo
El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.



Y TAN SOLO POR PARTICIPAR...

done Cada participante recibirá el exclusivo welcome pack de nuestros patrocinadores.
done 1 mes de suscripción con acceso ilimitado a la plataforma formativa online de la prestigiosa O'Reilly Media, la cual dispone de múltiples formatos de aprendizaje, incluidos libros, videos y entornos interactivos, con contenidos tanto propios de O’Reilly como de más de 200 editoriales.


Premios de la fase nacional. Las repercusiones fiscales que la obtención del Premio tenga en la fiscalidad del Ganador serán por cuenta de éste, por lo que las entidades del Grupo Cooperativo Cajamar quedan relevadas de cualquier responsabilidad. En cualquier caso, el Grupo Cooperativo Cajamar practicará las retenciones fiscales sobre el Premio a las que esté obligada.

JURADO NACIONAL
RETO MINSAIT LAND CLASSIFICATION

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Alfred Ollé Fernández
Data Scientist
en Idealista/data

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María Fernanda Fernández Baña
Data Science & Models Lead
en Minsait by Indra

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Sergio Crespo Galindo
Data Scientist
en Grupo Cajamar

JURADO NACIONAL
RETO CAJAMAR CARPOOLING VISUALIZATION

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Guillermo Carcamo Escorza
Data Scientist
en Grupo Cajamar

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José Rodriguez López
PeopleManager Analytics
en ViewNext

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Irene Serrano
Directora de Ventas
En Kabel

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