RETO CAJAMAR CARPOOLING VISUALIZATION

Presente en España desde enero de 2010, BlaBlaCar es la mayor red social de viajes de larga distancia en coche compartido con más de 85 millones de usuarios en 22 países (5 millones en España). La red social pone en contacto a personas que quieren realizar un trayecto común y coinciden para hacerlo el mismo día. Descubre más en blablacar.es

EL OBJETIVO

Te retamos a crear la mejor aplicación y/o visualización usando datos agregados y anonimizados de BlaBlaCar, dispondrás de información por día y trayecto ofertado de dos años, desde el 01/12/2017 hasta el 30/11/2019, tanto de España como de Portugal. Puedes realizar un cuadro de mando, un ejercicio analítico exploratorio, una infografía, una web, un análisis gráfico avanzado... Sorpréndenos.

El dataset contiene información, agregada por día y trayecto, de los viajes ofertados entre dos localizaciones de las cuales una de ellas, el origen o el destino, debe ser de España o Portugal, realizadas entre el 01/12/2017 y el 30/11/2019.

Variables

• DÍA: variable fecha dd/mm/aaaa entre el 01/12/2017 y el 30/11/2019.
• PAÍS: variable categórica, país donde se ha dado de alta la ruta. (ES, PT).
• ORIGEN: variable categórica, ciudad de origen de la ruta.
• DESTINO: variable categórica, ciudad de destino de la ruta.
• IMP_KM: variable numérica, importe medio por kilómetro y pasajero de los viajes realizados (variable: VIAJES_CONFIRMADOS).
• ASIENTOS_OFERTADOS: variable numérica, número total de plazas ofertadas (sin incluir al conductor).
• ASIENTOS_CONFIRMADOS: variable numérica, número total de plazas finalmente ocupadas (sin incluir al conductor, solo plazas ofertadas).
• VIAJES_OFERTADOS: variable numérica, número de viajes ofertados.
• VIAJES_CONFIRMADOS: variable numérica, número de viajes realizados.
• OFERTANTES: variable numérica, número de conductores distintos que han ofrecido la ruta. Esta variable incluye a los ofertantes nuevos.
• OFERTANTES_NUEVOS: variable numérica, número de nuevos ofertantes (primera vez que ofrecen un servicio).

Nota: Los datos proporcionados pueden haber sido manipulados y multiplicados por un coeficiente, positivo o negativo, durante el proceso de anonimización, pero representan una realidad proporcional de la actividad de BlaBlaCar durante el periodo seleccionado.

LOS DATASETS

Ámbito geográfico

Viajes ofertados entre dos localizaciones de las cuales una de ellas, el origen o el destino, debe ser de España o Portugal, pudiendo ser la otra algún punto fuera de estos dos países.

Ventana temporal

Se han tenido en cuenta todos los trayectos ofertados entre el 01/12/2017 y el 30/11/2019.

Formato y estructura

El dataset se encuentra en formato txt, comprimido en un zip. La estructura del mismo es la siguiente:

Nombres de campo: Incluidos.
Separador: Se ha usado como separador el símbolo pipe "|".
Codificación: UTF-8.
Indicador de símbolo decimal: Como símbolo decimal se ha considerado el punto ".".
Comillas para los símbolos: No se ha usado indicador para los símbolos.

SE VALORARÁ

Análisis exploratorio de los datos (10 ptos)
Que el proyecto realice, permita y obtenga conclusiones de los datos facilitados.
Enriquecimiento de datos (10 ptos)
Que el Proyecto, además de utilizar los datos procedentes del Dataset, contenga datos de otras fuentes.
Visualización de los trayectos (20 ptos)
Que el Proyecto tenga en cuenta la geometría de las rutas y realice una visualización dinámica y temporal de las mismas.
Grado de innovación (20 ptos)
Que el Proyecto proponga idea/s y/o contenga conclusión/es innovadoras o novedosas. Por ejemplo:
- mapas de calor dinámicos de variables de nueva creación
- análisis de zonas potenciales de crecimiento en oferta y/o demanda
Comunicación (40 ptos)
Que los resultados del Proyecto se transmitan de forma clara y concisa, la documentación interna aportada (códigos, comentarios) esté correctamente expresada y estructurada, y sea reproducible. Esta puntuación se dividirá entre:
- Presentación resultados mediante app y/o web funcional (20 ptos)
- Valoración de la interactividad y la experiencia del usuario (20 ptos)