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El Máster en Data Science para Finanzas está diseñado para formar titulados universitarios interesados en desarrollar su carrera profesional como gestores de grandes volúmenes de información en la actividad de las instituciones financieras. Su objetivo es dotar a los participantes de los conocimientos genéricos relacionados con las tecnologías y las herramientas utilizadas en la gestión de la información empresarial, y de su aplicación práctica en la industria financiera.

Se trata de un programa práctico, con oportunidades de aprendizajes aplicadas a los desafíos a los que se enfrentan las empresas ante la gestión de nuevas fuentes de información en constante crecimiento. Para ello se combinan cursos básicos de tecnologías Big Data, análisis y gestión de información, con conocimientos aplicados de análisis y gestión de datos para el sector financiero.

Candidatos UniversityHack 2020

Podrán inscribirse:

- Máster en Data Science para Finanzas

Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2019/2020 o del pasado 2018/2019


Coordinador de la UniversityHack en la CUNEF

Ricardo A. Queralt Sánchez de las Mata ricardo.queralt@cunef.edu

Master en Data Science para Finanzas
  • Contenido
    60 ECTS
  • Modalidad
    Programa a tiempo completo en modalidad presencial en el Campus de Madrid. (Calle Leonardo Prieto Castro, 2, Ciudad Universitaria, 28040, Madrid)
  • Requisitos previos de los candidatos
    El programa está dirigido a titulados universitarios en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Ingenierías, Matemáticas, o disciplinas afines. Los candidatos acreditarán durante el proceso de admisión su nivel de inglés ya sea mediante la realización de una prueba de nivel desarrollada en CUNEF, o mediante la posesión de algún certificado internacional en los niveles requeridos en la convocatoria.
  • Idioma
    Español. Los participantes deben ser capaces de trabajar con documentación y equipos humanos que tengan el inglés como instrumento de comunicación.
  • Duración
    10 meses
  • Calendario
    En horario de lunes a viernes desde septiembre 2020 – junio 2021
  • Importe
    16.000

Jurado Local del Centro

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Juan Manuel López Zafra
Codirector Master en Data Science para Finanzas. Profesor Métodos Cuantitativos
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Ricardo A. Queralt Sánchez de las Mata
Codirector Master en Data Science para Finanzas. Profesor Métodos Cuantitativos
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Ignacio Muñoz Serrano
Responsable de Admisión y Selección de Alumnos de CUNEF. Profesor de Informática y Análisis de Datos.

Coordinador de la UniversityHack en la CUNEF

Ricardo A. Queralt Sánchez de las Mata ricardo.queralt@cunef.edu

Ganadores del centro (fase local)

Reto Ernst & Young Branch Visualization

Call of Data

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Alvaro Ferro Pérez
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Luis Llera García
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Álvaro Rodríguez López

Reto Minsait Real Estate Modelling

Go Deeper or Go Home

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Santiago García Gisbert
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Carlos Vecina Tebar