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Centros / Universitat Oberta de Catalunya

La UOC es una universidad global, nativa digital, que tiene por misión asegurar, con un mandato público, la formación a lo largo de la vida de la ciudadanía. Para hacerlo, genera conocimiento focalizado en la interacción entre la tecnología y las ciencias humanas y sociales.

Su modelo educativo se basa en la personalización y el acompañamiento del estudiante mediante el e-learning.

Candidatos

Podrán inscribirse:

  • - Alumnos del Máster Universitario en Ciencia de Datos
  • - Alumnos del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics
  • - Alumnos del Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)
  • - Alumnos del Máster Universitario de Ingeniería Computacional y Matemática
  • - Alumnos del Máster Universitario en Bioinformática y Bioestadística

Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2023/2024 o del pasado 2022/2023.

Coordinador

Josep Curtó Díaz, coordinador de la UniversityHack en Universitat Oberta de Catalunya.

jcurtod@uoc.edu

Estudios

Máster universitario en Ciencia de datos

Contenido 60 ECTS
Duración 1-2 años
Modalidad On-line
Requisitos previos de los candidatos Titulación universitaria de grado o equivalente
Idioma Castellano o Catalán
Calendario Inicio de curso en septiembre y febrero
Importe Precios para estudiantes de la Unión Europea (curso 2021-22):
- Precio por crédito: 37,47€
- Precio por crédito herramientas y recursos para el aprendizaje: 14,30€
- Precio por crédito de asignaturas convalidadas: 7,49€
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Máster de Formación Permanente Online de Inteligencia de Negocio y Big Data Analytics

Contenido 60 ECTS
Duración - Máster de formación permanente: 2 años
- Diploma de especialización: 1 año
- Diploma de experto: 1 semestre (6 meses)
- Curso: 6 meses
Modalidad On-line
Idioma Castellano
Requisitos previos de los candidatos Aunque el máster no requiere formalmente una formación o titulación específica de origen, es importante disponer de conocimientos previos. En particular, es necesario disponer de conocimientos de programación, estadística y principios de visualización. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante el diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy).
Calendario Inicio de curso en octubre y marzo
Importe 5.435€
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Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science)

Contenido 240 ECTS
Duración 4 años para estudiantes a tiempo completo
Modalidad On-line
Idioma Castellano o catalán
Calendario Inicio de curso en septiembre y febrero
Requisitos previos de los candidatos Se puede acceder este Grado a través de:
- Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años)
- Bachillerato sin PAU: Bachillerato español LOE 2016 y repetidores 2017
- Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3)
- Título universitario o asimilado
- Experiencia laboral (acceso para mayores de 40 años)
Importe Precios para estudiantes de la Unión Europea (curso 2021-22):
- Precio por crédito: 20,42€
- Precio por crédito herramientas y recursos para el aprendizaje: 13,81€
- Precio por crédito de asignaturas convalidadas: 4,08 €
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Máster Universitario de Ingeniería Computacional y Matemática

Contenido 60 ECTS
Duración 1 - 2 años
Modalidad On-line
Idioma Inglés, Castellano o Catalán
Requisitos previos de los candidatos Titulación universitaria de grado o equivalente en: Matemáticas, Estadística, Física, Informática, Telecomunicaciones, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Aeronáutica y ámbitos afines.
Importe 2.604€ (precio del curso 2021-22 para estudiantes de la UE).
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Máster en Bioinformática y Bioestadística

Contenido 60 ECTS
Duración 1 - 2 años
Modalidad On-line
Idioma Castellano o Catalán
Requisitos previos de los candidatos Titulación universitario de grado o equivalente
Importe Precios para estudiantes de la Unión Europea (curso 2021-22):
- Precio por crédito: 37,47€
- Precio por crédito herramientas y recursos para el aprendizaje: 14,30€
- Precio por crédito de asignaturas convalidadas: 7,49€
¿Necesitas más información?

Jurado local

M. Elena Rodríguez González Directora Académica, Grado de Ciencia de Datos Aplicada
Carles Ventura Royo Director Académico, Máster Universitario en Bioinformática y Bioestadística
Josep Prieto Blázquez Director Académico, Máster Universitario de Ingeniería Computacional y Matemática
Julià Minguillón Alfonso Director Académico, Master Universitario de Ciencia de Datos