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Centros / Universidad Autónoma de Madrid

La Universidad Autónoma de Madrid (UAM) es una universidad reconocida internacionalmente, estando encuadrada dentro del grupo de las 200 mejores universidades del mundo. Es una universidad española de referencia desde el punto de vista investigador que constituye parte del Campus de Excelencia UAM+CSIC junto con el Consejo Superior de Investigaciones Científicas. La UAM está preocupada por el medioambiente y orgullosa de su trabajo por alcanzar un campus medioambientalmente sostenible.

Además de ser pionera en el trabajo de acción solidaria y cooperación, trabajo con ONGs, etc. La UAM está interesada en la formación integral de sus estudiantes y los titulados de la UAM cuentan con un elevado nivel de inserción laboral, un 90% de los que han buscado un empleo lo han encontrado en un breve plazo.

Candidatos

Podrán inscribirse aquéllos que hayan cursado o estén cursando algún título de la EPS, Ciencias, Económicas o Psicología y que tengan relación con el aprendizaje automático, Big Data y visualización de datos, como por ejemplo:

  • - Alumnos del Máster Universitario en Ciencia de Datos.
  • - Alumnos del Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos.
  • - Alumnos del Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing.

Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2023/2024 o del pasado 2022/2023.

Coordinador

Gonzalo Martínez Muñoz, coordinador de la UniversityHack en Universidad Autónoma de Madrid.

Estudios

Máster Universitario en Ciencia de Datos

Contenido 72 créditos
Duración 1 año y medio
Horario Tardes
Modalidad Presencial
Idioma Castellano
Calendario Septiembre - junio
Importe 3.600 euros aprox.

Máster en Big Data y Data Science: Ciencia e Ingeniería de Datos

Contenido 60 créditos
Duración 1 año y medio
Horario Viernes de 17:00h a 21:00h
Sábado de 10:00h a 14:00h
Modalidad Híbrida presencial y virtual
Idioma Castellano
Calendario Septiembre - junio
Importe 4.900€

Máster Universitario en Deep Learning for Audio and Video Signal Processing

Contenido 60 créditos
Duración 1 año
Idioma Inglés
Calendario Septiembre - junio
Importe 3.000€ aprox.

Jurado local

Luis Fernando Lago Fernández Escuela Politécnica Superior
Carlos Aguirre Maeso Escuela Politécnica Superior
Florentino Borondo Rodríguez Facultad de Ciencias e Instituto de Ciencias Matemáticas
Gonzalo Martínez Muñoz Escuela Politécnica Superior