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Centros / Escuela de Organización Industrial (EOI)

EOI lleva más de una década formando a profesionales y ejecutivos en Business Intelligence y Big Data.

La Escuela de Organización Industrial (EOI) es la primera escuela de negocios fundada en España (1955). En sus más de 65 años de historia han pasado por sus aulas más de 84.500 directivos y gestores empresariales especializados en liderazgo, internacionalización y sostenibilidad.

EOI imparte anualmente más de 80.000 horas de formación de liderazgo en la gestión empresarial a una media de 4.700 alumnos. Cuenta con un claustro de más de 1.400 profesores y con 1.800 empresas que confían en sus alumni para reclutar talento.

Como fundación pública adscrita al Ministerio de Industria y Turismo, y con la cofinanciación del Fondo Social Europeo, ha impulsado los negocios de más de 52.000 nuevos emprendedores en España y fundado una Red Nacional de 50 Espacios Coworking en distintas ciudades del país.

Candidatos

Podrán inscribirse:

  • - Alumnos del Máster en Business Intelligence y Big Data online.
  • - Alumnos del Máster en Big Data.
  • - Alumnos del Programa Ejecutivo en Big Data Business Analytics.
  • - Alumnos del Programa Ejecutivo en Estrategia de Big Data & IA.

Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2023/2024 o del pasado 2022/2023.

Coordinadora

María Lobanova, coordinadora de la UniversityHack en la Escuela de Organización Industrial.

marialobanova@eoi.es

Estudios

Máster en Ingeniería de Datos (Online)

Período Fechas de inicio marzo | octubre
Duración 12 meses (450h + proyecto)
Modalidad Online
Precio 12.000€ (incluye alojamiento y desayuno en hotel y almuerzo en EOI)
Requisitos candidatos - Titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas, para otras titulaciones se valora conocimiento y experiencia previos en programación de alto nivel, estadística, lenguaje SQL, etc.
- Ingenieros de datos con experiencia, que vengan de entornos relacionales tipo SQL, y que necesitan adaptar sus conocimientos a las nuevas tecnologías. Ecosistemas tecnológicos y lenguajes.
- Ingenieros con poca experiencia laboral, que necesitan especializarse en el mundo de los datos, o tener conocimientos para ser más empleables.
¿Necesitas más información?

Máster en Big Data & Business Analytics (Online)

Período Fechas de inicio abril | octubre
Duración 12 meses (450h + proyecto)
Precio 12.000€ (incluye alojamiento y desayuno en hotel y almuerzo en EOI)
Requisitos previos de los candidatos Dirigido a titulados superiores en Telecomunicaciones, Informática, Física, Matemáticas, para otras titulaciones se valorará conocimiento y experiencia previos en programación de alto nivel, estadística, lenguaje SQL, etc.
¿Necesitas más información?

Máster en Big Data & Business Analytics (Madrid)

Período Inicio septiembre
Duración 10 meses (600h + proyecto)
Modalidad Presencial
Precio 16.900€ (descuentos y bonificaciones de hasta el 40%)
Requisitos candidatos El Master en Big Data está dirigido a licenciados universitarios, preferiblemente en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de cinco años.
¿Necesitas más información?

Programa de Ejecutivo en Estrategia de Big Data & IA (Madrid)

Periodo Inicio mayo
Duración 5 meses (140h)
Modalidad Blended
Precio 6.000€
Requisitos candidatos - El Programa Ejecutivo en Estrategia de Big Data & IA está dirigido a directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional.
- Pensamos en profesionales con cinco años de experiencia que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan. También en personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.
¿Necesitas más información?

Jurado local

Alberto Oikawa Director Técnico del Máster en Big Data & Business Analytics
Juan Ignacio de Arcos Director de Programas de Big Data Analytics e IA.
Rafael Zambrano Profesor de programación, análisis de datos y machine learning