Universidad de Valladolid

Los orígenes de la Universidad de Valladolid (UVa) se remontan al siglo XIII. Desde entonces, esta institución académica ha crecido y se ha adaptado a los nuevos tiempos conformando un entorno académico excepcional, comparable al de las más antiguas y prestigiosas universidades europeas.

Su actividad se desarrolla en cuatro campus, situados en Castilla y León: Palencia, Segovia, Soria y Valladolid. Ofrece una amplia variedad de titulaciones de grado, máster y doctorado, con programas en los ámbitos de Ciencias, Humanidades, Ingeniería y Arquitectura, Ciencias de la Salud y Ciencias Sociales y Jurídicas.

Candidatos

Podrán inscribirse:
Podrá participar cualquier alumno de grado, máster, título propio o doctorado de esta universidad (independientemente de la titulación), siempre que haya estado matriculado en esta universidad en el presente curso 2021/2022 o en el pasado 2020/2021.
La participación puede ser de especial interés para los alumnos de estas titulaciones:
• Máster en Big Data Science
• Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros
• Máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos
• Programa de estudios conjunto de Grado en Estadística y Grado en Ingeniería Informática (INdat)
• Grado en Estadística
• Otras titulaciones relacionadas

Coordinador

Ignacio de Miguel Jiménez, coordinador de la UniversityHack en la Universidad de Valladolid.

ignacio.miguel@tel.uva.es

Estudios

Máster en Big Data Science

Contenido 60 ECTS
Duración 1 año
Horario Tardes, de lunes a jueves (octubre-abril) y flexible hasta septiembre (prácticas en empresa y trabajo fin de máster)
Modalidad Presencial
Idioma Castellano
Calendario Octubre-septiembre
Importe 3400 € aprox. (con posibilidad de prácticas remuneradas)

Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros

Contenido 60 ECTS
Duración 1 año
Modalidad No Presencial
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
Importe 1900€ aprox., en primera matrícula

Máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos/Forest Management based on Data Science

Contenido 90 ECTS
Duración 1,5 años
Horario Lunes a viernes, mañana con algún laboratorio informático de tarde
Modalidad Presencial
Idioma Español/Inglés
Calendario Septiembre-julio
• Importe 1940 € anuales

Máster Universitario de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC)

Contenido 60 ECTS
Duración 1 año
Horario Actualmente en horario de tarde
Modalidad Actualmente presencial (pendiente de aprobación para docencia online desde 22/23)
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
• Importe 1940 € aprox.

Máster en Ingeniería Informática

Contenido 60 ECTS
Duración 1 año
Horario Lunes a viernes, de 16h a 20h
Modalidad Presencial y online
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
• Importe precios públicos de máster profesionalizante

Máster en Ingeniería de Telecomunicación

Contenido 72 ECTS
Duración 1 año
Horario Lunes a viernes, mañanas
Modalidad Presencial
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
• Importe 1620€ aprox.

Programa de estudios conjunto de Grado en Estadística y Grado en Ingeniería Informática (INdat)

Contenido 336 ECTS
Duración 5 años
Horario Lunes a viernes, mañana con algún laboratorio informático de tarde
Modalidad Presencial
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
o Importe 1350€ anuales

Grado en Estadística

Contenido 240 ECTS
Duración 4 años
Horario Lunes a viernes, mañana con algún laboratorio informático de tarde
Modalidad Presencial
Idioma Castellano
Calendario Septiembre-julio
o Importe 900€ anuales

Jurado local

Universidad de Valladolid

Ignacio de Miguel Jiménez Coordinador del Máster en Big Data Science
Carlos Enrique Vivaracho Pascual Coordinador del Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros
Felipe Bravo Oviedo Coordinador del Máster en Gestión Forestal basada en Ciencia de Datos (máster DATAFOREST)
Luis Ángel García Escudero Coordinador del Programa de Estudios Conjunto de Grado en Estadística y Grado en Ingeniería Informática (INdat)

Cajamar Water Footprint

GIB-BCI

Diego Marcos Martínez
Selene Moreno Calderón
Sergio Pérez Velasco

Atmira Pharma Visualization

TechWay

Carlos Noé Muñoz
Karina Kamarova
Laura Vaquer Rivera