La competición de analítica de datos más grande de España


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¿A quién va dirigido?

Cajamar UniversityHack 2022 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España.

Debes ser alumno del presente 2021/2022 o del pasado 2020/2021 en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir, comprueba las formaciones en la sección de centros.

Puedes formar equipo con un máximo de 3 personas, debiendo ser todos los miembros del equipo del mismo centro.

Centros participantes

¿Cuándo?

Inscripciones del 25 de enero al 9 de febrero de 2022.
Competición del 18 de febrero al 3 de mayo de 2022.
Fallo del Jurado Nacional 10 de mayo de 2022.

Calendario

¿Dónde?

Online.Si tu trabajo es finalista deberás presentarlo en la Ceremonia de Presentación y Fallo del Jurado el 10 de mayo a las 19:00h en el DOMO de Madrid.

Apunta a tu equipo

Máximo 3 Data Scientists por equipo.
Alumnos de 2020/21 ó 2021/22 de las formaciones seleccionadas de los centros participantes.

Inscripciones cerradas

Retos

Cajamar Water Footprint

El agua es un recurso natural cada vez más escaso, es por ello que se deben buscar soluciones innovadoras a través de una gestión inteligente y sostenible para fomentar su acceso, protegerla y optimizar su uso. Ayúdanos a predecir el consumo de agua para el mes que viene.

Para este reto contamos con la colaboración de Agbar como Data Partner.

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Atmira Pharma Visualization

La comprensión del negocio es esencial para que las empresas puedan conseguir sus objetivos, así como para el desarrollo de sus planes de futuro. La visualización de datos es imprescindible para entender el negocio (clusterización de clientes, packs de productos, zonas de expansión, comportamiento en ventas...).

Para este reto contamos con la colaboración de Atida | Mifarma como Data Partner.

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Premios

La UniversityHack 2022 cuenta con más de 25.000 euros en premios.
El premio se otorga por cada una de las categorías. El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.

Campeón 7.000€ por equipo
Subcampeón 4.000€ por equipo
Tercer clasificado 2.000€ por equipo

PARA LOS FINALISTAS DE LA FASE LOCAL

Pack de finalista. Un pack finalista para todos los participantes clasificados para la fase nacional compuesto por una mochila y diferentes obsequios cedidos por nuestros patrocinadores.

Y TAN SOLO POR PARTICIPAR...

1 mes de suscripción con acceso ilimitado a la plataforma formativa online de la prestigiosa O'Reilly Media, la cual dispone de múltiples formatos de aprendizaje, incluidos libros, videos y entornos interactivos, con contenidos tanto propios de O’Reilly como de más de 200 editoriales.

Premios de la fase nacional. Las repercusiones fiscales que la obtención del Premio tenga en la fiscalidad del Ganador serán por cuenta de éste, por lo que las entidades del Grupo Cooperativo Cajamar quedan relevadas de cualquier responsabilidad. En cualquier caso, el Grupo Cooperativo Cajamar practicará las retenciones fiscales sobre el Premio a las que esté obligada.

Jurado Nacional

Cajamar Water Footprint

Daniel Cardelús Vidal Data Product Manager en Agbar Corporate Innovation Office
Cristina Villalobos Campillos Customer Allocation Data Scientist en Cajamar Data Lab
Ricardo García Lorenzo Director en Cajamar Innova
Alberto Font Rytzner SME Analytics & Emerging Technologies en Teradata
César Andrés López IA Tribe Lead en Minsait
Otto F. Wagner City Leader de Madrid en Spain AI & Data Science Lead en DIA Group
Guillermo Narbona Rodríguez Director de Data & Technology Transformation en Viewnext


Atmira Pharma Visualization

Javier de la Rosa Director de desarrollo ecommerce de Atida Mifarma sur de Europa
José Ramon Sanfiz Roy Banking Business Managing Director en Atmira
Francisco Javier Llopis Brazal Comercial Campaign Data Scientist en Cajamar Data Lab
Joseba Díaz García Director del área de Analytics en DXC
José Ortiz Molis Analista Business Intelligence en Metaenlace
Patricia Acebes Tamargo Founder & Leader de Asturias AI en Spain AI
Miguel Ángel Castejón Director de Soluciones en Kabel
Luis Aused López CTO, Kyndryl España y Portugal

Centro participantes

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