Escuela de Organización Industrial

EOI lleva más de una década formando a profesionales y ejecutivos en Business Intelligence y Big Data.

La Escuela de Organización Industrial (EOI) es la primera escuela de negocios fundada en España (1955). En sus más de 65 años de historia han pasado por sus aulas más de 84.500 directivos y gestores empresariales especializados en liderazgo, internacionalización y sostenibilidad.

EOI imparte anualmente más de 80.000 horas de formación de liderazgo en la gestión empresarial a una media de 4.700 alumnos. Cuenta con un claustro de más de 1.400 profesores y con 1.800 empresas que confían en sus alumni para reclutar talento.

Como fundación pública adscrita al Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, y con la cofinanciación del Fondo Social Europeo, ha impulsado los negocios de más de 52.000 nuevos emprendedores en España y fundado una Red Nacional de 50 Espacios Coworking en distintas ciudades del país.

Candidatos

Podrán inscribirse:
- Alumnos del Máster en Business Intelligence y Big Data online.
- Alumnos del Máster en Big Data.
- Alumnos del Programa Ejecutivo en Big Data Business Analytics.
Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2021/2022 o del pasado 2020/2021.

Coordinador

María Lobanova, coordinador de la UniversityHack en la Escuela de Organización Industrial.

marialobanova@eoi.es

Estudios

Máster en Big Data

Contenido 600 horas + Proyecto
Modalidad Presencial - Madrid
Requisitos previos de los candidatos Graduado en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar tu carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años. Graduado en Estadística, Matemáticas, ingenierías o similares con experiencia en programación, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años. También se admiten perfiles de ADE.
Idioma Castellano
Calendario octubre 2021 a junio 2022
Horario Lunes-Jueves 15:30h a 21:00h Viernes 9:00h a 14:00h
Importe 14.600€

Master en Business Intelligence y Big Data

Duración 650 horas
Modalidad Blended - Madrid
Requisitos previos de los candidatos Orientado a tres perfiles de estudiantes: técnico (ingenieros de cualquier rama TIC), estadístico/cuantitativo (matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos) y negocio (profesionales de cualquier área de negocio o actividad que quieran formarse como analistas de datos y de negocio).
Idioma Castellano
Calendario marzo de 2021 a marzo de 2021
Importe 9.400€ (incluye alojamiento y manutención completa en Madrid durante la fase presencial)

Programa Ejecutivo en Big Data & Business Analytics

Contenido --
Duración 180 horas + Proyecto
Horario Viernes 16:00h-20:30h
Sábados 9:00h-13:30h
Modalidad Presencial - Madrid
Idioma Castellano
Calendario 17 de noviembre de 2020 a 15 de junio de 2021
Importe 7.400€
Requisitos previos de los candidatos Está dirigido a directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional. Pensamos en profesionales con cinco años de experiencia que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan. También en personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.

Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning

Periodo Feb - Dic
Duración 200 horas lectivas + 100 horas proyecto
Horario Vie 16:00h-20:30h / Sáb 09:00h-13:30h
Modalidad Presencial - Madrid
Importe 7.400€*
Requisitos previos de los candidatos El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a titulados universitarios, profesionales o directivos interesados en obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de inteligencia artificial y deep learning al mundo de los negocios y obtener así una ventaja competitiva.

Jurado local

Escuela de Organización Industrial

Alberto Oikawa
Alberto Turégano Asesor de arquitecturas Business Intelligence & Big Data – Líderes y digitales
Juan Ignacio de Arcos