PythonHack
2016

Del 30 de septiembre al 8 de octubre

Cajamar PythonHack 2016 es la competición online de analítica de datos en base a datos bancarios reales del Grupo Cajamar organizada con motivo de la PyConES 2016, la conferencia nacional de Python más importante de España.

Ganadores y mejores trabajos

¿A quién va dirigido?

Cajamar PythonHack es un evento dirigido específicamente a dos colectivos:

  • Los asistentes a la PyConES 2016
  • Los alumnos o personal docente de la Universidad de Almería.

Esto significa que al menos un miembro de cada equipo participante en la Cajamar PythonHack debe asistir a la PyConES 2016, ser alumno o personal docente de la Universidad de Almería.

¿Dónde?

El desarrollo de la competición se realizará en remoto, ya que los datasets estarán a disposición de los participantes desde el viernes 30 de septiembre.

Durante la PyConES 2016 (7, 8 y 9 de octubre en Almería) los participantes en la Cajamar PythonHack podrán hacer uso opcionalmente del Hacking Space reservado en la Universidad de Almería para los equipos inscritos.

La presentación de los tres mejores trabajos de cada categoría, así como el fallo final del jurado tendrá lugar el domingo 9 de octubre en el campus de la Universidad de Almería, concretamente en los edificios de Paraninfo y Facultad de Ciencias Sociales, coincidiendo con la última jornada de la PyConES 2016.

¿Cuándo?

PLAZO DE INSCRIPCIÓN DE EQUIPOS

Inscripción gratuita hasta cubrir el cupo de participantes.
Inscripciones cerradas.


PERÍODO DE TRABAJO

Los participantes tendrán acceso a los datasets desde las 9:00hrs del viernes 30 de septiembre. Los trabajos podrán presentarse hasta las 16:00hrs del sábado 8 de octubre. Por tanto el período de trabajo será de 10 días.


PRESENTACIÓN DE MEJORES TRABAJOS

El domingo 9 de octubre a las 13:10hrs, durante la PyConES 2016 que este año se celebra en la Universidad de Almería. Puedes consultar el detalle del programa.
Los participantes presentarán los tres mejores trabajos de cada una de las dos categorías (Card Analytics y Predictive Modelling).


CEREMONIA DE FALLO DEL JURADO Y ENTREGA DE PREMIOS

El domingo 9 de octubre a las 17:40hrs, durante la ceremonia de clausura de la PyConES 2016.

¿Por qué debes apuntarte a la
Cajamar PythonHack 2016?

  • Porque podrás crear tu proyecto sobre datos reales de una entidad financiera de primer nivel.
  • Porque tendrás la oportunidad de demostrar tus capacidades frente a la comunidad nacional de Python. Recuerda que si tu trabajo queda seleccionado entre los tres mejores de cada categoría el domingo 9 de octubre tendrás unos minutos para presentarlo durante la PyConES 2016.
  • Porque (y no nos engañemos) esperamos que alguno de nuestros premios te haga tilín.

¿Tienes miedo pichón?

Categorías

En la Cajamar PythonHack 2016 se han definido dos categorías de competición:

Credit Card Analytics

Te retamos a que crees la mejor aplicación y/o visualización en base a nuestros datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Almería, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante todo el 2015.

  • EL DATASET: Ofrecemos un dataset con las transacciones de tarjetas de crédito y débito del Grupo Cajamar utilizadas durante 2015 en la ciudad de Almería. Estas transacciones tienen detalle geográfico a nivel de código postal.
  • EL OBJETIVO: Sorpréndenos. Puedes realizar un cuadro de mando, un ejercicio analítico exploratorio, una infografía, una web, un análisis gráfico avanzado... Con lo que te sientas más cómodo, seguro que ya estás pensando en algo.

Predictive Modelling

Te retamos a predecir la propensión a la contratación de un préstamo personal en base a una batería de variables anonimizadas tanto cuantitativas como cualitativas de clientes particulares del Grupo Cajamar.

  • LOS DATASETS: Ofrecemos dos datasets, uno de training con el 80% de los registros y uno de test con el 20% que deberá ser devuelto con la variable respuesta.
  • EL OBJETIVO: Los participantes deberán asignar una variable de respuesta binaria (contratará/no contratará) a cada registro que posteriormente será evaluada con la muestra de test.

Premios

Equipo ganador
(por cada categoría)
  • Gadgets
  • 1 Cámara Full HD 1080P 30fps 30m Underwater Waterproof Mini DV Sport Camera para cada miembro del equipo.
  • 1 Reloj inteligente SMARTEE WATCH SPORT 9610B para cada miembro del equipo.
  • 1 Chromecast 2 para cada miembro del equipo.
  • Entradas a la PyConES 2017
  • 1 entrada para la PyConES 2017 para cada miembro del equipo.
  • Fast track para Startups
  • Si eres Startup podrás beneficiarte del Fast track de IBM. Valorado en 24.000$ en servicios Cloud IaaS y PaaS.
  • Subscripciones
  • 1 licencia PyCharm para cada equipo.
  • 1 cuenta BASIC durante dos meses para cada equipo en CARTO. Valorada en 299$.
  • 12 meses de acceso PRO para cada miembro del equipo en BigML. Valorado en 3.600$.
  • 1 suscripción para cada miembro del equipo en Microsoft Azure. Valorada en 100$.
  • 1 suscripción para cada miembro del equipo en Servicios Cloud (IaaS) en IBM. Valorada en 1.000$.
  • 1 suscripción para cada equipo en Amazon Web Services. Valorada en 250$.
  • Bibliografía
  • 1 ejemplar de "Practical Programming (2nd edition)" de PragProg para el equipo ganador del Reto Card Analytics.
  • 1 libro de PacktPub para el equipo ganador del Reto Predictive Modelling.
Equipo subcampeón
(por cada categoría)
  • Gadgets
  • 1 pulsera deportiva Mi Band 2 para cada miembro del equipo.
  • 1 Chromecast 2 para cada miembro del equipo.
  •  
  • Entradas a la PyConES 2017
  • 1 entrada para la PyConES 2017 para el equipo
  • Fast track para Startups
  • Si eres Startup podrás beneficiarte del Fast track de IBM. Valorado en 24.000$ en servicios Cloud IaaS y PaaS.
  • Subscripciones
  • 1 cuenta BASIC durante un mes para cada equipo en CARTO. Valorada en 149$.
  • 6 meses de acceso PRO para cada miembro del equipo en BigML. Valorado en 1.800$.
  • 1 suscripción para cada miembro del equipo en Microsoft Azure. Valorada en 100$.
  • 1 suscripción para cada miembro del equipo en Servicios Cloud (IaaS) en IBM. Valorada en 1.000$.
  • 1 suscripción para cada equipo en Amazon Web Services. Valorada en 100$.
Y tan sólo por participar
  • 1 mes de acceso PRO para cada miembro del equipo en BigML. Valorado en 300$.
  • 1 suscripción para cada equipo en Microsoft Azure. Valorada en 100$.

Jurado

Nuestro equipo de expertos
jmiguelmiralles

José Miguel Miralles

Coordinador del
Data Science Lab de Cajamar
davidgarcia

David García

Jefe de Proyectos en
Cajamar Data Lab

Javier Martín

Data Scientist en Carto

Javier Imbernón

Hacklab Almería
Software Engineer en New Relic, Inc.

Miguel Ángel López

Hacklab Almería

Javier Palanca

Python España

Claudia Guirao

Python España

Marcos Manuel Ortega

Grupo de Desarrolladores de Google Almería

Jesús Marín

Presidente de UNIA
(Universitarios Informáticos de Almería)

Manuel Torres

Director Departamento de Informática
Escuela Superior de Ingeniería (UAL)
 

José Antonio Martínez

Responsable de Comunicación y Coordinador TIC de la UAL

Carlos Hernández

Director Práctica Analytics en VIEWNEXT (an IBM subsidiary)
 

Diana Melero

Directora del espacio de Crowdworking “El Cable” (Andalucía Open Future)

Apunta a tu equipo

Rellena el formulario de inscripción aquí, recuerda que la competición comienza el viernes 30 de septiembre.

No te preocupes, si no tienes todavía claro si viajarás sólo o acompañado nos puedes dar los otros componentes de tu equipo más adelante...

Inscripciones cerradas

Organizadores

Sin ellos nada sería posible



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