Creado en 1978. Tiene aproximadamente 13.500 alumnos de grados y posgrados oficiales, más de 1.000 profesores e investigadores y 500 personas que trabajan en administración y servicios.
Candidatos UniversityHack 2019
Podrán inscribirse:
- Máster de Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa (MADM).
- Grado de Informática, Grado de Matemáticas.
Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2018/2019 o del pasado 2017/2018
(En caso de inscribirse más de 10 equipos de este centro el coordinador designará los equipos participantes)
Coordinador de la UniversityHack en la Universidad de las Islas Baleares
William Nilsson william.nilsson@uib.es
Máster de Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa (MADM)
Entre los contenidos impartidos en el máster puede encontrarse las tecnologías necesarias para el análisis de datos masivos (BigData), aprendizaje estadístico, toma de decisiones, econometría, gestión empresarial, computación en la nube (CloudComputing), minería de datos y texto, análisis de series temporales, etc. El máster combina la formación rigurosa y académica con el trabajo en aplicaciones reales y prácticas, usando las plataformas software y hardware adecuadas.
Jurado Local del Centro
Tomás del Barrio Castro
Profesor Catedrático de Universidad del Departamento de Economía Aplicada de la Universidad de las Islas Baleares. Director del Departamento de Economía Aplicada.
Isaac Lera Castro
Profesor Contratado Doctor del Departamento de Ciencias Matemáticas e Informática de la Universidad de las Islas Baleares. Co-Director del Máster de Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa (MADM).
Antonio Vaello Sebastiá
Profesor Contratado Doctor del Departamento de Economía de la Empresa de la Universidad de las Islas Baleares. Co-Director del Máster de Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa (MADM).Coordinador de la UniversityHack en la Universidad de las Islas Baleares
William Nilsson william.nilsson@uib.es
Ganadores del centro (fase local)
Reto Ernst & Young Branch Visualization
UIB GIS Team
Immanuel Mbithi Mutua
Estanislao Ramírez Mercau
David Sánchez Rodríguez
Reto Salesforce Predictive Modelling
The Outliers
Hendrik Mischo
