EOI lleva más de una década formando a profesionales y ejecutivos en Business Intelligence y Big Data
La Escuela de Organización Industrial (EOI) es la primera escuela de negocios fundada en España (1955). En sus más de 62 años de historia han pasado por sus aulas más de 84.500 directivos y gestores empresariales especializados en liderazgo, internacionalización y sostenibilidad.
EOI imparte anualmente más de 80.000 horas de formación de liderazgo en la gestión empresarial a una media de 4.700 alumnos. Cuenta con un claustro de más de 1.400 profesores y con 1.800 empresas que confían en sus alumni para reclutar talento.
Como fundación pública adscrita al Ministerio de Economía, Industria y Competitividad y con la cofinanciación del Fondo Social Europeo, ha impulsado los negocios de más de 52.000 nuevos emprendedores en España y fundado una Red Nacional de 50 Espacios Coworking en distintas ciudades del país.
Candidatos UniversityHack 2019
Podrán inscribirse los alumnos de:
- Máster en Business Intelligence y Big Data online
- Máster en Big Data
- Programa Ejecutivo en Big Data Business Analytics
Podrán participar alumnos de este centro que hayan estado matriculados en el presente curso 2018/2019 o del pasado 2017/2018
(En caso de inscribirse más de 10 equipos de este centro el coordinador designará los equipos participantes)
Coordinador de la UniversityHack en la Escuela de Organización Industrial
María Lobanova marialobanova@eoi.es
- Duración
600 horas + Proyecto - Modalidad
Presencial - Madrid - Requisitos previos de los candidatos
Graduado en carreras técnicas o ingenierías, con interés en desarrollar tu carrera profesional en el ámbito del Big Data, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años.
Graduado en Estadística, Matemáticas, ingenierías o similares con experiencia en programación, sin experiencia profesional o con un máximo de tres años. También se admiten perfiles de ADE.
- Idioma
Castellano - Calendario
octubre de 2019 a julio de 2020 - Horario
Lunes-Jueves 15:30h a 21:00h Viernes 9:00h a 14:00h - Importe
14.600€
- Duración
650 horas - Modalidad
Blended - Madrid - Requisitos previos de los candidatos
Orientado a tres perfiles de estudiantes: técnico (ingenieros de cualquier rama TIC), estadístico/cuantitativo (matemáticos o profesionales de diferentes campos científicos) y negocio (profesionales de cualquier área de negocio o actividad que quieran formarse como analistas de datos y de negocio).
- Idioma
Castellano - Calendario
marzo de 2019 a marzo de 2020 - Importe
9.400€ (incluye alojamiento y manutención completa en Madrid durante la fase presencial)
- Contenido
-- - Duración
180 horas + Proyecto - Horario
Viernes 16:00h-20:30h Sábados 9:00h-13:30h - Modalidad
Presencial - Madrid
- Requisitos previos de los candidatos
Está dirigido a directivos comerciales, de marketing y financieros, directivos de IT y operaciones o gerentes de consultoría que deseen aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional.
Pensamos en profesionales con cinco años de experiencia que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan. También en personal de sistemas y tecnología que busca incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica. - Idioma
Castellano - Calendario
17 de noviembre de 2019 a 15 de junio de 2020 - Importe
7.400€
- Periodo
Feb - Dic - Duración
200 horas lectivas + 100 horas proyecto - Horario
Vie 16:00h-20:30h / Sáb 09:00h-13:30h - Modalidad
Presencial - Madrid
- Requisitos previos de los candidatos
El Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial y Deep Learning está dirigido a titulados universitarios, profesionales o directivos interesados en obtener una perspectiva práctica y de aplicación de las nuevas técnicas de inteligencia artificial y deep learning al mundo de los negocios y obtener así una ventaja competitiva. - Importe
7.400€*
Jurado Local del Centro
Alberto Oikawa
Director Master de Postgrado Big Data en EOI
Alberto Turégano
Asesor de arquitecturas Business Intelligence & Big Data – Líderes y Digitales
Wolfram Rozas Rodríguez
Director Académico Programa Big Data & Business Analytics en EOICoordinador de la UniversityHack en la Escuela de Organización Industrial
María Lobanova marialobanova@eoi.es
Ganadores del centro (fase local)
Reto Minsait Real Estate Modelling
GAS
Adriana Gallego Rodríguez
Gorka Otaño
