///Breve listado del trabajo generado y detalle sobre los archivos


//Proyecto.

En caso de pasar la fase local, el proyeto avanzará siguiendo la linea siguiente:

-Adición de todos los municipios al estudio del paro.

-Creacion de una pesataña de generadora de informes por el usuario. Esta pestaña
 ya esta creada mediante el generador de archivos de R pero para una correcta implementación
 requerimos un poco más de tiempo.

- Pestaña de predicción de series temporales para los diferentes sectores aplicando 
  métodos de machine learning. 







//Trabajo generado
Hemos generado una aplicación en R para interpretar los datos obtenidos desde
cajamar.
La interfaz consta de 3 pestañas: Mapa interactivo, Analisis Comparativo y Murcia en Datos

/Mapa interactivo: 
Muestra un mapa interactivo en el que podemos identificar todos los codigos
postales sobre él. También podemos aplicar multitud de filtros para mostrar la
informacion que queremos ver.
Cuando estémos en la opcion "De donde vienen los clientes"? podremos seleccionar
el codigo postal del comercio del cual queremos estudiar de donde vienen sus clientes
Cuando estémos en la opción "A que comercios van los clientes?" podremos seleccionar
el codigo postal del cliente del cual queremos estudiar a que comercios va.
El mapa puede mostrarse tanto en valores totales como en valores medios.
Despues de aplicar los filtros deseados al mapa, pulsar "Aplicar filtros al mapa"

Además se muestra una pestaña complementaria sobre el mapa sobre la cual se presentan 
un conjuno de gráficos complementarios que ayudaran a entender el comportamiento y evolución
tanto de de los comercios como de los clientes.

/Análisis Comparativo:
Muestra 3 tipos de gráficas tanto para el estudio de CP_CLIENTE(derecha , arriba) como para
el estudio de CP_COMERCIO(izquierda arriba y abajo)
Incluye un panel para seleccionar cuantos codigos postales queremos comparar asi como los 
filtos por sexo , edad o renta.
En el panel principal se mostrarán 2 diagramas radar con la media por sector, dos
diagramas de barras con el numero de operaciones por sector y dos diagramas de barras
con el importe total por sector.

/Murcia en Cifras:
Muestra una linea temporal para comparar los ingresos con el clima de la Region. Podremos seleccionar 
que sectores deseamos visualizar para ver si el sector esta influenciado por la estacion o el tiempo.
Como material complementario se visualiza la evolución del paro en la Región de Murcia.


/Codigo:
El archivo consta de cuatro .R:
UH2018_sh.R (mediante el boton run app se lanzará), 
UH2018_fun_A.R
UH2018_fun_J.R
Librerias_Cajamar_2018

Cuando abrimos el proyecto shiny y ejecutamos el codigo esta carga el archivo de funciones
éste contiene todas las funciones necesarias y carga los archivos necesarios
para que la applicación shiny funcione.

Para que el programa funcione correctamente tendrán que estar instaladas las
siguientes librerias:

library(shiny)
library(shinydashboard)
library(dplyr)
library(leaflet)
library(highcharter)
library(tmap)
library(raster)
library(ggplot2)
library(rgeos)
library(rgdal)
library(zoo)
library(RColorBrewer)
library(ggthemes)
library(gridExtra)
library(grid)
library(lubridate)
library(gridExtra)
library(idbr)
library(purrr)
library(rAmCharts)
library(data.table)
library(DT)
library(xts)

Además que todos los archivos que contiene el zip deben estár en la misma carpeta
en la que se envía.


//Fuentes de datos externas utilizadas.
Crem
Murcia en cifras
Aemet
MeteoMurcia
IDERM
CartoCiudad
Cajamar
Open street map

//Objetivo especifico logrado y/o utilidad social

El objetivo de la herramienta que el equipo ha desarrollado es ofrecer
al usuario una plataforma de visualizacion del banco de datos que se nos 
proporcionó y que esta herramienta resulte útil, fácil de usar e interactiva, con
tal de ofrecer al usuario un metedo de extracción de conclusiones y que sirva como referencia
para la toma de decisiones a empresas y autonomos.


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