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El Máster en Data Science para Finanzas está diseñado para formar titulados universitarios interesados en desarrollar su carrera profesional como gestores de grandes volúmenes de información en la actividad de las instituciones financieras. Su objetivo es dotar a los participantes de los conocimientos genéricos relacionados con las tecnologías y las herramientas utilizadas en la gestión de la información empresarial, y de su aplicación práctica en la industria financiera.

Se trata de un programa práctico, con oportunidades de aprendizajes aplicadas a los desafíos a los que se enfrentan las empresas ante la gestión de nuevas fuentes de información en constante crecimiento. Para ello se combinan cursos básicos de tecnologías Big Data, análisis y gestión de información, con conocimientos aplicados de análisis y gestión de datos para el sector financiero.

Candidatos UniversityHack 2018

Podrán inscribirse:

- Máster en Data Science para Finanzas

No podrán participar alumnos de este centro que no hayan estado matriculados en el curso 2016/2017 ni 2017/2018
(En caso de inscribirse más de 10 equipos de este centro el coordinador designará los equipos participantes)


Coordinador de la UniversityHack en la CUNEF

Juan Manuel López Zafra jmlopezzafra@cunef.edu

Master en Data Science para Finanzas
  • Contenido
    60 ECTS
  • Modalidad
    Programa a tiempo completo en modalidad presencial en el Campus de Madrid. (Calle Leonardo Prieto Castro, 2, Ciudad Universitaria, 28040, Madrid)
  • Requisitos previos de los candidatos
    El programa está dirigido a titulados universitarios en Administración y Dirección de Empresas, Economía, Ingenierías, Matemáticas, o disciplinas afines. Los candidatos acreditarán durante el proceso de admisión su nivel de inglés ya sea mediante la realización de una prueba de nivel desarrollada en CUNEF, o mediante la posesión de algún certificado internacional en los niveles requeridos en la convocatoria.
  • Idioma
    Español. Los participantes deben ser capaces de trabajar con documentación y equipos humanos que tengan el inglés como instrumento de comunicación.
  • Duración
    10 meses
  • Calendario
    En horario de lunes a viernes desde septiembre 2017 – julio 2018
  • Importe
    16.000

Jurado Local del Centro

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Juan Manuel López Zafra
Codirector Master en Data Science para Finanzas. Profesor Métodos Cuantitativos
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Ricardo A. Queralt Sánchez de las Mata
Codirector Master en Data Science para Finanzas. Profesor Métodos Cuantitativos
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Ignacio Muñoz Serrano
Responsable de Admisión y Selección de Alumnos de CUNEF. Profesor de Informática y Análisis de Datos.

Ganadores del centro (fase local)

Reto Salesforce Predictive Modelling

foRecasters

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Patrícia Castán
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Josep Puig

Reto Wefferent Card Analytics

Quetzaf Evolution

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Carlos Valenzuela
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Marcos Barrera

Coordinador de la UniversityHack en la CUNEF

Juan Manuel López Zafra jmlopezzafra@cunef.edu