logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2019
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • DAVID
  • AMADA
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA TIGAIGA META
0m
364m
728m
1092m
  • GENERAL
  • DAVID
  • AMADA
<< Volver a Home Media 2019
  • DAVID SILVA REYES
  • Dorsal 3852
  • 02:22:31 h
  • 07:08 min/km velocidad media
  • 110º de 726 finalistas en la General
  • 35º de 194 finalistas en Veteranos A Masculino
  • Equipo VOY YOOO TRAIL TEAM
    JOSE DIEGO BLANCO RODRIGUEZ40º
    DAVID SILVA REYES110º
    FRANCISCO JAVIER OJEDA LORENZO115º
    RAYCO GONZALEZ CALERO131º
    JONATHAN GONZALEZ GIL371º

  • AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO
  • Dorsal 3086
  • 03:24:15 h
  • min/km velocidad media
  • 491º de 726 finalistas en la General
  • 27º de 74 finalistas en Veteranos A Femenino
  • Equipo VALLIVANA
    JOSE TOMAS RAPTO BARREIROS35º
    ROBERTO HERNANDEZ HERNANDEZ148º
    MONICA HERNANDEZ PLASENCIA375º
    RUBEN PEÑA JIMENEZ454º
    VICTORIA CRUZ GONZALEZ468º
    AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO491º
    NAYRA MOLINA RODRIGUEZ660º
 VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de DAVID SILVA REYES vs AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de DAVID SILVA REYES, el de AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de DAVID SILVA REYES frente a posición general de AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO en los puntos de control.

 



 

Tiempo de DAVID SILVA REYES frente al tiempo de AMADA ESTHER BARROSO TRUJILLO y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab