logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2019
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • NATALIA
  • GABRIEL
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA PICACHOS ASOMADERO TIGAIGA META
0m
385m
770m
1753m
  • GENERAL
  • NATALIA
  • GABRIEL
<< Volver a Home Maraton 2019
  • NATALIA DESHKOVETS
  • Dorsal 2146
  • 7:28:56 h
  • 10:42 min/km velocidad media
  • 450º de 535 finalistas en la General
  • 29º de 39 finalistas en Veteranos A Femenino
  • Equipo GALLOTIA
    ALEXIS LEON ARBELO28º
    MONTSE PEREIRA REGUEIRA161º
    CARLOS RAMIREZ AFONSO301º
    JOSE ANTONIO LEONES SANCHEZ404º
    NATALIA DESHKOVETS450º
    ALICIA BENITEZ SUAREZ462º
    JOSE RAMON MEDINA CRUZ468º
    CARMEN RAQUEL TRUJILLO CARABALLO529º

  • GABRIEL HERNANDEZ PACHECO
  • Dorsal 2346
  • 6:37:32 h
  • 9:28 min/km velocidad media
  • 320º de 535 finalistas en la General
  • 133º de 189 finalistas en Senior Masculino
  • Equipo NUTRIFORMA TRAIL
    EDUARDO DELGADO GONZALEZ34º
    GABRIEL HERNANDEZ PACHECO320º
    RUBEN RAMOS PEREZ321º
    PEDRO ALEJANDRO TORRES BRAVO441º
 VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de NATALIA DESHKOVETS vs GABRIEL HERNANDEZ PACHECO en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de NATALIA DESHKOVETS, el de GABRIEL HERNANDEZ PACHECO, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de NATALIA DESHKOVETS frente a posición general de GABRIEL HERNANDEZ PACHECO en los puntos de control.

 



 

Tiempo de NATALIA DESHKOVETS frente al tiempo de GABRIEL HERNANDEZ PACHECO y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab