logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2018
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • ELENA
  • MICHAEL
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA PICACHOS ASOMADERO TIGAIGA META
0m
385m
770m
1753m
  • GENERAL
  • ELENA
  • MICHAEL
<< Volver a Home Maraton 2018
  • ELENA MENDOZA SANCHEZ
  • Dorsal 2461
  • 08:49:21 h
  • 12:36 min/km velocidad media
  • 549º de 553 finalistas en la General
  • 11º de 12 finalistas en Veteranos B Femenino
  • Equipo RUNGOSAY
    FELIPE RAUL MENDOZA ALAMO171º
    GUSTAVO MORENO VALENTIN244º
    ALEXANDRE OLIVEIRA GOMES322º
    MARIA ANTONIA SOLANES ROSELL350º
    OCTAVIO SOSA BETANCOR475º
    RUTH MILAGROSA ALAMO SANTANTA480º
    MANUEL CABRERA HERNANDEZ494º
    MARIOLA MARRERO GRANADO495º
    FCO JAVIER MEJIAS ANAYA510º
    C. BELEN GIMENO SUAREZ511º
    SORAYA GONZALEZ MARRERO548º
    ELENA MENDOZA SANCHEZ549º

  • MICHAEL GONZALEZ HERNANDEZ
  • Dorsal 2277
  • 05:25:16 h
  • 07:45 min/km velocidad media
  • 78º de 553 finalistas en la General
  • 50º de 224 finalistas en Senior Masculino
 VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de ELENA MENDOZA SANCHEZ vs MICHAEL GONZALEZ HERNANDEZ en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de ELENA MENDOZA SANCHEZ, el de MICHAEL GONZALEZ HERNANDEZ, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de ELENA MENDOZA SANCHEZ frente a posición general de MICHAEL GONZALEZ HERNANDEZ en los puntos de control.

 



 

Tiempo de ELENA MENDOZA SANCHEZ frente al tiempo de MICHAEL GONZALEZ HERNANDEZ y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab