logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2018
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • JOSE
  • NOELIA
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA PICACHOS ASOMADERO TIGAIGA META
0m
385m
770m
1753m
  • GENERAL
  • JOSE
  • NOELIA
<< Volver a Home Maraton 2018
  • JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES
  • Dorsal 2326
  • 05:56:55 h
  • 08:29 min/km velocidad media
  • 186º de 553 finalistas en la General
  • 64º de 195 finalistas en Veteranos A Masculino
  • Equipo TENERIFE TRAIL
    RICHARD DORTA ESTEVEZ34º
    LUIS JAVIER JORGE GIL37º
    KIKO PEREZ-SIVERIO GONZALEZ166º
    JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES186º
    RUBEN ANDRES PADRON ROSQUETE202º
    JACOB HERNANDEZ HERNANDEZ281º
    EUTIMIO MESA DIAZ300º
    ALEJANDRO FITA JORGE304º
    MIGUEL LORENZO HERNANDEZ PAEZ431º
    FELIX DEVORA HERNANDEZ446º

  • NOELIA BARRETO CASTRO
  • Dorsal 2067
  • 06:51:02 h
  • 09:47 min/km velocidad media
  • 357º de 553 finalistas en la General
  • 10º de 27 finalistas en Veteranos A Femenino
  • Equipo PKM 40
    NOELIA BARRETO CASTRO357º
 VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES vs NOELIA BARRETO CASTRO en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES, el de NOELIA BARRETO CASTRO, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES frente a posición general de NOELIA BARRETO CASTRO en los puntos de control.

 



 

Tiempo de JOSE ENRIQUE HERNANDEZ FLORES frente al tiempo de NOELIA BARRETO CASTRO y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab