logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2017
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • DAVID
  • MIGUEL
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA EL FILO PORTILLO PIEDRA PASTORES TIGAIGA META
  • GENERAL
  • DAVID
  • MIGUEL
<< Volver a Home Trail 2017
  • DAVID LAIZ CARRION
  • Dorsal 1334
  • 12:44:24 h
  • 11:34 min/km velocidad media
  • 296º de 327 finalistas en la General
  • 105º de 112 finalistas en Veteranos A Masculino
  • Equipo SOHAIL-LA SENDA
    DAVID LAIZ CARRION296º

  • MIGUEL MORALES GONZALEZ
  • Dorsal 1407
  • 12:42:54 h
  • 11:33 min/km velocidad media
  • 291º de 327 finalistas en la General
  • 127º de 145 finalistas en Senior Masculino
  • Equipo B-SPORTY
    ANTONIO JESUS HERNANDEZ RODRIGUEZ58º
    ANTONIO ALBA LORENZO163º
    HORACIO CARNALES URQUIZA180º
    VICTOR MANUEL RUBIO HERRERA268º
    IRAD BARRETO RODRIGUEZ273º
    TITO HERNANDEZ DE JUAN279º
    MIGUEL MORALES GONZALEZ291º
    LUIS PRIETO VIELBA303º
    JORDAN HERNANDEZ SANTANANO INICIA
    IVAN J. MARTINEZ OJEDANO INICIA
    JUAN FCO. MUÑOZ BUENDIANO FINALIZA
VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de DAVID LAIZ CARRION vs MIGUEL MORALES GONZALEZ en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de DAVID LAIZ CARRION, el de MIGUEL MORALES GONZALEZ, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de DAVID LAIZ CARRION frente a posición general de MIGUEL MORALES GONZALEZ en los puntos de control.

 



 

Tiempo de DAVID LAIZ CARRION frente al tiempo de MIGUEL MORALES GONZALEZ y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab