logo logo logo

Comparte en

  • Facebook
  • Twitter
  • Linkedin
  • WhatsApp
logo logo logo   | 2017
  • Media
  • Maratón
  • Trail
  • Ultra
    • Facebook
    • Twitter
    • Linkedin
    • WhatsApp
  • NADIUSKA
  • MARIELLA
  • General
 VER GRÁFICAS  
SALIDA TIGAIGA META
  • GENERAL
  • NADIUSKA
  • MARIELLA
<< Volver a Home Media 2017
  • NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ
  • Dorsal 3311
  • 4:12:14 h
  • 13:02 min/km velocidad media
  • 505º de 523 finalistas en la General
  • 48º de 53 finalistas en Veteranos A Femenino
  • Equipo TITANES TRIATLON
    NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ505º
    RUBEN REMON GONZALEZ506º
    MAKA ALVAREZ HERNANDEZNO INICIA

  • MARIELLA SANGINES YZZO
  • Dorsal 3679
  • 3:54:45 h
  • min/km velocidad media
  • 487º de 523 finalistas en la General
  • 44º de 53 finalistas en Veteranos A Femenino
  • Equipo CCT SANTA CRUZ MAGEC TRAIL
    DAVID JESUS GONZALEZ HERNANDEZ39º
    ALICIA ESTEVEZ MORALES152º
    JOSE MANUEL DIONIZ RUIZ166º
    AQUILES REMON NAVARRO191º
    MARIA ELENA ARMAS GONZALEZ296º
    LYDIA ESTHER RODRIGUEZ ESPINO394º
    SILVIA CASANOVA PERERA430º
    MARIELLA SANGINES YZZO487º
 VER GRÁFICAS  
 

A continuación mostramos varias gráficas interactivas con los datos más relevantes de NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ vs MARIELLA SANGINES YZZO en los puntos oficiales de control.

Comparativa entre el tiempo de NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ, el de MARIELLA SANGINES YZZO, el tiempo medio de la general y el tiempo medio de la categoría.

 



 

Posición general de NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ frente a posición general de MARIELLA SANGINES YZZO en los puntos de control.

 



 

Tiempo de NADIUSKA GUADALUPE RODRIGUEZ frente al tiempo de MARIELLA SANGINES YZZO y tiempo medio de carrera en los puntos de control.

 

Si algo no te cuadra, por favor contacta con nosotros en: cajamardatalab@bcc.es

Cajamardatalab   logo
  • cajamardatalab@bcc.es
  • síguenos
  • Política de cookies
  • Nota legal
  • Política de tratamiento de datos

Hecho con favorite desde Cajamar

Copyright © Cajamar Data Lab