uem

El Instituto Universitario de Investigación "Centro de Investigación Operativa" (CIO) se crea en el año 2005 con el objetivo de apoyar el desarrollo y la práctica de la investigación en Estadística, Matemática Aplicada, Optimización y las Tecnologías de la Información.

El CIO está formado por más de cuarenta investigadores e investigadoras de la Universidad Miguel Hernández de Elche, todos ellos doctores y expertos en disciplinas como la estadística, las matemáticas y la informática, conformando un grupo interdisciplinar capaz de abordar diferentes problemáticas actuales del mundo empresarial.

Entre sus objetivos prioritarios se encuentra, primero, la investigación tanto básica como aplicada que realizan sus investigadores, segundo, la transferencia de conocimiento y de tecnología a la Sociedad, buscando siempre la mejora de la calidad, la eficiencia y la productividad tanto en instituciones públicas como en empresas privadas, y, en tercer lugar, impulsar la formación de postgrado (cursos de perfeccionamiento, másteres y programas de doctorado).

Candidatos UniversityHack 2019

Podrán participar estudiantes de este centro que hayan estado matriculados en cursos de formación de postgrado del Instituto CIO en el presente curso 2018/2019 o del pasado 2017/2018. También podrán participar estudiantes matriculados de un Grado Oficial o Máster de la Universidad Miguel Hernández de Elche que participen en cursos de formación en Ciencias de los Datos del CIO.


Coordinador del Instituto Universitario de Investigación "Centro de Investigación Operativa"

Manuel Quesada Martínez mquesada@umh.es

Programa de Doctorado en Estadística, Optimización y Matemática Aplicada
Programa de doctorado en Economía Interuniversitaria
BIG DATA: INTRODUCCIÓN AL DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE ALMACENAMIENTO DE DATOS
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Es deseable que el alumno disponga de conocimientos básicos sobre bases de datos relacionales y lenguaje SQL.
  • Importe
    100€
BIG DATA: PREPROCESAMIENTO DE DATOS
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Conocimientos básicos de informática y estadística.
  • Importe
    100€
BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS CON TABLEAU Y R
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Importe
    100€
BIG DATA: ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS CON PYTHON
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    A pesar de que Python es un lenguaje muy fácil de aprender, es aconsejable, aunque no imprescindible haber utilizado algún otro lenguaje de programación.
  • Importe
    100€
BIG DATA: MODELIZACIÓN ESTADÍSTICA
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Se considera necesario que el estudiante disponga de conocimiento previos sobre:
    - El programa R y su entorno de trabajo RStudio.
    - La instalación de librerías y su uso en el programa R.
    - Análisis estadísticos descriptivos, tanto numéricos como gráficos, para el estudio inicial de bancos de datos.
    - Procedimientos de inferencia estadística básicos (intervalos de confianza y contrastes de hipótesis)
    - Distribuciones de probabilidad (Binomial, Poisson, Normal, t-Student, Ji-cuadrado, y F de Snedecor)
  • Importe
    100€
BIG DATA: TÉCNICAS PREDICTIVAS DE MACHINE LEARNING
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Conocimientos básicos de informática y estadística.
  • Importe
    100€
BIG DATA: ANÁLISIS DE REDES SOCIALES
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Conocimientos básicos de informática y estadística.
  • Importe
    100€
BIG DATA: EL CLOUD COMO HERRAMIENTA DE ALMACENAMIENTO Y ANÁLISIS
  • Duración
    20 horas
  • Modalidad
    Semipresencial - CAMPUS DE ELCHE: LABORATORIO DE COMPUTACIÓN DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE INVESTIGACIÓN CIO.
  • Requisitos previos de los candidatos
    Conocimientos básicos de sistemas de almacenamiento de datos.
  • Importe
    100€

Jurado Local del Centro

Image
Lidia Ortiz Henarejos
Miembro del Instituto Universitario de Investigación CIO, Profesora del área de Estadística e Investigación Operativa.
Image
Álex Rabasa Dolado
Miembro del Instituto Universitario de Investigación CIO, Profesor del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
Image
Jesús Javier Rodríguez
Miembro del Instituto Universitario de Investigación CIO, Profesor del área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.

Coordinador de la UniversityHack en el Instituto Universitario de Investigación "Centro de Investigación Operativa"

Manuel Quesada Martínez mquesada@umh.es