image

La competición de analítica de datos más grande de España.
Ven a la Final el jueves 11 de abril a las 19h en Medialab-Prado.
Evento gratuito, te esperamos.

Patrocinadores Terabyte
gcc-cabecera
ey-cabecera
minsait-cabecera


Patrocinadores Gigabyte
deloitte-cabecera
kabel-cabecera
kmpg-cabecera
viewnenxt-cabecera


Data Partners
gcc-cabecera
idealista-cabecera
haya-cabecera
Visita las ediciones anteriores en Cajamar UniversityHack 2018 y Cajamar UniversityHack 2017

¿A quién va dirigido?

Cajamar UniversityHack 2019 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España.
Debes ser alumno del presente 2018/2019 o del pasado 2017/2018 en alguna de las formaciones seleccionadas por los centros participantes para poder competir. Puedes comprobar las formaciones en la sección de centros participantes.
Cada centro podrá presentar hasta 10 equipos, compuestos por un máximo de 3 participantes cada uno.

¿Cuándo?

Inscripciones del 14 al 28 de enero de 2019.

Competición del 1 de febrero al 11 de abril de 2019.

Ver calendario

¿Dónde?

Online.
Si tu trabajo queda seleccionado al finalizar la 2ª fase recuerda que el jueves 11 de abril deberéis defenderlo en Medialab-Prado en Madrid.

Retos


RETO ERNST & YOUNG BRANCH VISUALIZATION

Te retamos a que crees un buscador avanzado que incluya un motor de recomendación en base a la ubicación de la persona que quiere realizar la operación, el momento en el que quiere realizarla y el tipo de operación que quiere hacer. Con esta información el buscador debe recomendar la oficina o el cajero del Grupo Cooperativo Cajamar o el cajero de otra entidad financiera que más convenga para realizar la operación.

Para este reto contamos con la colaboración del Grupo Cooperativo Cajamar como Data Partner

RETO ERNST & YOUNG BRANCH VISUALIZATION


RETO MINSAIT REAL ESTATE MODELLING

Conocer el número de veces y el tiempo que un usuario navega por una página web es uno de los factores clave para la gestión de los recursos digitales, al estar convirtiéndose éstos en la ventana donde el mundo se informa. Obtener un modelo predictivo ayuda a establecer cuáles son los motivos por los que una página concreta es más visitada que otras.

Para este reto contamos con la colaboración de Idealista y Haya Real Estate como Data Partners

RETO MINSAIT REAL ESTATE MODELLING


PREMIOS RETO MINSAIT REAL ESTATE MODELLING



EQUIPO CAMPEÓN

7.500€ por equipo



EQUIPO SUBCAMPEÓN

1.500€ por equipo



TERCER CLASIFICADO

600€ por equipo
El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.



PREMIOS RETO ERNST & YOUNG BRANCH VISUALIZATION



EQUIPO CAMPEÓN

7.500€ por equipo



EQUIPO SUBCAMPEÓN

1.500€ por equipo



TERCER CLASIFICADO

600€ por equipo
El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Madrid AI.



Y TAN SOLO POR PARTICIPAR...

done Cada participante recibirá el exclusivo welcome pack de nuestros patrocinadores.
done 1 mes de suscripción con acceso ilimitado a todos los cursos de la plataforma de formación online Safari de la prestigiosa O'Reilly Media


Premios de la fase nacional. Las repercusiones fiscales que la obtención del Premio tenga en la fiscalidad del Ganador serán por cuenta de éste, por lo que las entidades del Grupo Cooperativo Cajamar quedan relevadas de cualquier responsabilidad. En cualquier caso, el Grupo Cooperativo Cajamar practicará las retenciones fiscales sobre el Premio a las que esté obligada.

Jurado Nacional
Reto Minsait Real Estate Modelling

Image
Antonio Almirón
Senior Manager
en Deloitte

Image
María Fernanda Fernández Baña
Data Science & Models Lead
en Minsait by Indra

Image
Rosa Benet
Data Scientist en
Grupo Cajamar

Image
Alfonso Colmenarejo
Data & Analytics, Financial Risk Services en
KPMG

Jurado Nacional
Reto Ernst & Young Branch Visualization

Image
David Bernardo Garcia
Jefe de Proyectos en
Cajamar Data Lab

Image
Miguel Ángel Gallén Tendero
Gerente de Cuenta
en Kabel

Image
David Castelló Molpeceres
Socio de Consultoría Financiera
en Ernst & Young

Image
Raul Celorio García
Business Intelligence Team Leader
en ViewNext

Data Partners







Patrocinadores




Patrocinio Terabyte




Patrocinio Gigabyte




Patrocinio Megabyte




Colabora




Organiza