Compártelo
image
UniversityHack 2017


Patrocinadores Terabyte
Patrocinadores Gigabyte

¿A quién va dirigido?

Cajamar UniversityHack 2017 es un evento dirigido específicamente a los alumnos de los mejores centros formativos en Data Science de España. Cada centro podrá presentar hasta 10 equipos, compuestos por un máximo de 3 estudiantes cada uno.

  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img
  • img

Centros participantes

image

¿Cuándo?

Del 20 de febrero al 6 de abril de 2017

Las inscripciones se abren el 1 de febrero.

Consulta el calendario

¿Dónde?

En remoto

Si tu trabajo queda seleccionado entre los tres mejores de cada categoría recuerda que el jueves 6 de abril a las 19:00h deberéis defenderlo en Medialab-Prado en Madrid.

image

Apunta
a tu equipo

Máximo 3 Data Scientists por equipo.
Alumnos de 2015/16 ó 2016/17 de las formaciones seleccionadas de los centros participantes.

Formaciones seleccionadas      Inscripciones cerradas

Categorías

Pic

IBM Card Analytics

Te retamos a que crees la mejor aplicación y/o visualización en base a nuestros datos anonimizados de transacciones con tarjeta en la ciudad de Valencia, con datos reales agregados del Grupo Cajamar durante 2015-2016.

Más información

Pic

Microsoft Predictive Modelling

Te retamos a construir el mejor modelo de Association Rules a través de Market Basket Analysis que permita disponer de un motor de recomendación de productos. Deberá predecir cuál será el próximo producto financiero a contratar por el cliente.

Más información

Premios fase nacional


EQUIPO
CAMPEÓN
(por cada categoría)

  • 4.000 euros/equipo
  • El equipo ganador tendrá la oportunidad de presentar su trabajo en el foro de Machine Learning Spain.
  • Premio adicional de 500€/equipo al equipo ganador si ha utilizado para su proyecto al menos una de estas herramientas de IBM: Data Science Experience, Watson Analytics, SPSS Modeler o DashDB Analytics.
  • Sólo para la categoría Microsoft Predictive Modelling: una Xbox One si el equipo ha utilizado para su proyecto al menos una de estas herramientas de Microsoft: SQL Azure, Azure Storage, DocumentDB, Azure Stream Analytics, Microsoft Power BI, Azure Machine Learning Studio, Visual Studio Dev Essentials o Microsoft Imagine.


EQUIPO
SUBCAMPEÓN
(por cada categoría)

  • 1.200 euros/equipo
  • Sólo para la categoría Microsoft Predictive Modelling: una Xbox One si el equipo ha utilizado para su proyecto al menos una de estas herramientas de Microsoft: SQL Azure, Azure Storage, DocumentDB, Azure Stream Analytics, Microsoft Power BI, Azure Machine Learning Studio, Visual Studio Dev Essentials o Microsoft Imagine.


TERCER
CLASIFICADO
(por cada categoría)

  • 300 euros/equipo

Y TAN SÓLO POR PARTICIPAR

  • Cada participante recibirá el exclusivo welcome pack de nuestros patrocinadores.
  • Suscripción PRO en BigML por equipo hasta el 10 de abril.
  • Suscripción de Tableau por equipo hasta el 10 de abril.
  • No olvides que puedes contar con 10GB de espacio gratuito en el Free Workspace de Azure Machine Learning Studio de Microsoft y la subscripción gratuita de 200$ para cualquier servicio de la plataforma de Microsoft Azure. Descúbrelo en la sección de herramientas de Microsoft.
Las repercusiones fiscales que la obtención del Premio tenga en la fiscalidad del Ganador serán por cuenta de éste, por lo que las entidades del Grupo Cooperativo Cajamar quedan relevadas de cualquier responsabilidad. En cualquier caso, el Grupo Cooperativo Cajamar practicará las retenciones fiscales sobre el Premio a las que esté obligada.
image

¿Por qué debes apuntarte a la Cajamar UniversityHack 2017?

- Porque podrás crear tu proyecto sobre datos reales de una entidad financiera de primer nivel.
- Porque participarás en los procesos de selección de las empresas patrocinadoras. Al inscribirte podrás hacerles llegar tu perfil de LinkedIn.
- Porque tendrás la oportunidad de demostrar tus capacidades frente a la comunidad.
- Porque (y no nos engañemos) esperamos que nuestros premios te hagan tilín.

¿Aceptas el reto?

Inscripciones cerradas

Jurado fase nacional

avatar
Antonio Font
Head of
Cajamar Data Lab

avatar
Joan Pere Gadea
Data Scientist en el
Data Science Lab de Cajamar

avatar
Gorka Madariaga
Technical Evangelist en
Microsoft

avatar
Carlos Hernández
Director Práctica Analytics en
VIEWNEXT

avatar
Abel Vázquez Montoro
Senior Solutions Engineer en
CARTO

avatar
Luis Reina Julia
Especialista de Soluciones de Datos en
IBM Analytics

Empresas colaboradoras

Patrocinadores Terabyte

img
img
img

Patrocinadores Gigabyte

img
img

Patrocinadores Megabyte

img
img

Organiza

img

Colabora

img